在生成式 AI 领域，谷歌推出了 Gemini。而在机器人领域，最近谷歌人工智能研究实验室 DeepMind 推出了两款机器人模型——Gemini Robotics 与 Gemini Robotics-ER。虽然从名称上都是 Gemini，但能力上大有不同。

在科技不断进步的今天，谷歌DeepMind不久前推出了其最新的人工智能模型Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。这两款模型的发布标志着机器学习和机器人技术的重大突破，能够使机器人具备更高的智能和灵活性，针对复杂的物理任务表现出色。此技术的问世不仅会深刻影响工业、家庭甚至日常生活的方方面面，也为机器人协作的未来提供了新的可能。

原创：亲爱的数据确实有些一手消息，可惜不是很多。机器人领域，谷歌来好消息了，谷歌DeepMind团队在把大模型的能力往机器人行动上用，用得很好，名字叫做Gemini Robotics。一看名字就知道基础模型肯定是Gemini ...

机器人前瞻3月13日报道，今天，谷歌DeepMind推出两个基于Gemini 2.0的机器人模型：一个是 VLA模型Gemini Robotics， 可以让机器人在未经特定训练的情况理解、执行新任务；一个是 VL模型Gemini ...

图片来源：GoogleGoogle DeepMind，谷歌的人工智能研究实验室，于3月12日宣布推出名为 Gemini Robotics 的新 AI 模型，旨在使现实世界的机器能够与物体互动、导航环境等。DeepMind ...

为使AI在实体世界对人类有所帮助，Google DeepMind推出2款以Gemini 2.0为基础的全新模型──Gemini Robotics、Gemini Robotics-ER，为新一代机器人创建基础。 Gemini ...

日前，谷歌DeepMind推出了两款基于Gemini 2.0的新AI模型，旨在通过利用大语言模型的推理能力，完成复杂的现实世界任务，帮助机器人适应复杂环境。 第一款模型名为Gemini Robotics。据官方介绍，这是一个视觉-语言-动作模型。第二款模型是Gemini Robotics-ER（即具身推理）。该模型具备增强的空间理解能力，能让机器人专家利用Gemini的具身推理（ER）能力运行自有 ...

Gemini Robotics-ER可以与机器人原有的安全控制器进行交互，判断潜在动作的安全性，并生成合适的响应. 此外，谷歌还发布了一个新的数据集ASIMOV，以评估和提升具身AI和机器人的语义安全性。他们还与内外部专家、政策制定者以及责任与安全委员会紧密合作，确保Gemini Robotics的发展符合伦理和安全标准。

Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

该模型在谷歌 DeepMind 认为构建高效机器人所需的三大核心领域取得了进展：通用性、互动性和灵活性。除了能够应对新的情境外，Gemini Robotics 在与人类及环境的互动上表现更好，且能够执行更精确的物理操作，比如折纸或打开瓶盖。

谷歌DeepMind在人工智能领域再次迈出重要一步，近日推出了两款专为现实世界任务设计的AI模型，旨在增强机器人的功能与适应性。 其中一款名为Gemini ...

Google旗下DeepMind昨日（12日）发布全新AI模型，利用其Gemini 2.0语言模型，专门训练用于控制机器人的模型，名为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。据悉该AI模型能让机器人更适应复杂环境，完成各种高难度任务，环境适应力、指令理解能力、操作弹性都大大提升。