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7 小时
生成式人工智能在染色质三维结构分析中的革命性应用:传统方法的 ...
近日,美国麻省理工学院的一项新研究将生成式人工智能(Generative ...
3 小时
生成式人工智能助力染色质三维结构分析,开启生物研究新纪元
近日,来自美国的一项新研究引起了学术界的广泛关注。研究团队利用生成式人工智能,成功地将染色质三维结构的分析效率大幅提升,这一进展不仅为生物学领域带来了新的研究工具,也有可能在未来为遗传学、医学等多个领域提供重要的理论支持。 染色质,作为细胞内遗传物质的载体,由脱氧核糖核酸(DNA)和相关蛋白质构成,但其复杂的三维结构使得这一生物分子在细胞中的功能显得尤为关键。正常情况下,接近两米长的DNA链条需要 ...
来自MSN
11 小时
AI加速基因研究,MIT团队用几分钟即可预测数千种3D基因结构
每个细胞都含有相同的基因序列,但只表达其中的一部分。这种细胞特异性的基因表达模式确保了不同类型的细胞(如脑细胞和皮肤细胞)之间的差异,这些差异部分由遗传物质的三维结构决定,该结构控制着每个基因的可访问性。 近期,麻省理工学院的化学家们提出了一种新方法 ...
腾讯网
1 个月
Mol Plant | 基于植物基因组的DNA大语言模型
将先前构建的不同DNA大语言模型应用到这些预测任务中,并与3个代表性DNA大语言模型(DNABERT-2、NTv2和AgroNT)进行比较,结果表明该研究构建的大 ...
潇湘晨报 on MSN
6 小时
新研究说生成式人工智能可快速分析染色质三维结构
新华社华盛顿2月3日电 染色质是人体细胞内遗传物质的载体,染色质的结构差异会在一定程度上影响不同细胞的不同功能。美国一项新研究说,可利用生成式人工智能帮助分析染色质三维结构,比传统实验方法更加高效便捷。
来自MSN
2 个月
大模型重构生命科学!最大基础模型面世,解锁DNA超长序列
就在当下,在第三届中国生物计算大会上,全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3,参数规模高达2100亿,覆盖蛋白质、DNA、RNA ...
腾讯网
15 天
《Nature子刊》深度学习模型为无创早期癌症诊断注入新动力
【导读】DNA甲基化(DNAm)是一种关键的表观遗传标记,在癌症中表现出深刻的变化。与450K/EPIC微阵列等汇总数据相比,读数级甲基化组因其广泛的基因组覆盖范围和对罕见细胞类型信号的保留而能够进行更深入的分析。在这项研究中,团队提出了基于Tran ...
腾讯网
12 天
今日《自然》:魏文胜团队发布新一代线粒体碱基编辑器,助力建立 ...
▎药明康德内容团队编辑核基因组突变是多种疾病的根源。除了细胞核基因组,线粒体作为细胞内具有半自主功能的细胞器,也拥有独立的基因组,其基因组突变同样与多种遗传疾病密切相关。在线粒体疾病中,最为人熟知的包括Leigh综合征和Leber遗传性视神经病变(L ...
新浪网
23 天
ACM Computing Surveys | 港大等基于可靠性视角的深度伪造检测综述,覆盖 ...
本文还着重提出了一个针对模型可靠性的评估方法 (图 2)。 该方法受到司法鉴定中对 DNA 比对过程的启发,通过模拟和构建真实世界中的深度伪造 ...
12 天
类胚胎模型研究取得重要突破
研究团队通过优化诱导体系,在形态学和转录组水平上成功建立了与人类正常囊胚相似的类囊胚(4CL-blastoid),首次对不同培养体系下的人多能干细胞及其生成的blastoid的DNA甲基化和基因印记模式进行分析,并与人类正常囊胚进行对比。
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