3月10日，字节跳动豆包大模型团队发布针对MoE架构的通信优化系统COMET，旨在通过细粒度计算-通信重叠技术优化大模型训练。COMET已应用于万卡级生产集群，累计节省数百万GPU小时资源。随着DeepSeek等公司开源热潮兴起，更多大模型玩家也纷纷跟进，以扩大市场份额、构建生态系统并提升品牌形象。

人民财讯3月11日电，记者获悉，近日，科大讯飞携手华为在国产算力领域取得重大进展，双方联合团队率先突破国产算力集群上MoE模型的大规模跨节点专家并行集群推理，这是继DeepSeek公布其MoE模型训练推理方案后，业界首个基于国产算力的全新解决方案。

据媒体报道，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE（混合专家模型）架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。

3月10日，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。(e公司) ...

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格隆汇3月10日｜字节豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。

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