IT之家 3 月 12 日消息，今天，豆包大模型团队正式发布文生图技术报告，首次公开 Seedream 2.0 图像生成模型技术细节，覆盖数据构建、预训练框架、后训练 RLHF 全流程，针对 Seedream 2.0 原生中英双语理解、文字渲染、高美感、分辨率与画幅变换等特性的实现，进行了具体介绍。

品玩3月11日讯，据界面新闻报道，字节跳动豆包大模型团队近日开源一项名为COMET的MoE架构优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍。

综合IT之家和快科技星期一（3月10日）报道，上述团队宣布开源混合专家模型（MoE）架构的关键优化技术。此技术通过一系列创新方法，将大模型的训练效率提升约1.7倍，同时也将训练成本降低40%。

财经早餐：2月新能源乘用车国内零售销量同比增79.7%；热门中概股普跌,股权,停牌,石英,股票,交易 ...

广东省人民政府办公厅印发《推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》。其中提到，打造应用场景。建立省级跨部门协调机制，压实“管行业管人工智能应用”责任，实施“人工智能+”行动，在教育、医疗、交通、民政、金融、安全等领域广泛拓展应用。组织开展“机器人+”行动，围绕工业、农业、城市管理、医疗、养老服务、特种作业等领域，深入挖掘开放应用场景。鼓励各地市挖掘开放各类应用场景，招引企业打造一批典型案例。

近日，字节跳动旗下的豆包大模型团队宣布了一项针对混合专家（MoE）架构的重要技术突破，并宣布将此关键技术优化方案开源。据官方介绍，这项技术能显著提升大模型的训练效率，最高可达1.7倍，同时降低训练成本40%。

快科技3月10日消息，据报道，字节跳动旗下豆包大模型团队近日宣布了一项关于混合专家（MoE）架构的重要技术突破，并决定将这一成果开源，与全球AI社区共享。

字节跳动旗下豆包大模型团队10日官宣开源一项针对MoE架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40％。该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省数百万GPU小时训练算力。

IT之家 3 月 10 日消息，字节跳动豆包大模型团队官宣开源一项针对 MoE（混合专家模型）架构的关键优化技术， 可将大模型训练效率提升 1.7 倍，成本节省 40% 。据悉，该技术叫做 COMET，已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万 GPU 小时训练算力。

3月10日，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。(e公司) ...

字节去年曾想收购Manus团队，因出价太低被婉拒。据雷锋网、科创板日报3月10日消息，报道称，开发出Manus的中国创业公司——Monica，在2024年年初曾经与字节进行过一轮收购谈判。当时字节出价3000万美金，但因为远远达不到创始人肖弘的心理价位，这次谈判最终不欢而散。接近Monica内部的从业者表示，字节收购的逻辑是以3000万美金的价格收购团队，将其团队和产品整合到豆包体系中，但是Mon ...