我们常听到一个国产GPU领域的“悖论”：一些国产产品的技术参数很出色，但是在实际应用中仍然落后于英伟达。这种差距的根源并不仅在硬件，而主要在于受制于软件生态，特别是CUDA。CUDA不仅是编程框架，它已成为全球AI计算生态的“核心基础设施”。在构建AI模型时，开发者几乎无法不重视CUDA的优势：成熟的开发工具链、优化的深度学习框架、卓越的并行计算能力以及全面的开发者支持，形成了一种强大的技术壁垒。

整理｜核子可乐、冬梅编者按：最近，在 NVIDIA 的一次内部对话中，英伟达的三位员工 Nader、Stephen 和 Carter 三位员工分享了他们对 CUDA 技术的发展历程及其在计算科学和 AI 领域的应用的见解。Stephen，作为 ...

但国产GPU厂商若仅依赖这种“优化路径”，最终能否脱离英伟达的技术生态，走上完全自主可控的发展道路，仍然是不确定的。真正的突破，仍然需要从根本上脱离英伟达的技术依赖。这意味着国产GPU厂商需要开发自己的硬件架构、底层指令集，并打造自主的开发框架和生态系统。

DeepSeek-R1生成自定义CUDA内核，性能领先优化GPU编程。 【导读】斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 ...

随着国产AI大模型DeepSeek的持续火爆，DeepSeek官方服务器一直是超负荷，已经无法满足庞大的用户需求。特别是对于数据隐私安全及有着二次训练需求企业级用户，已经开始纷纷在本地部署满血版DeepSeek大模型。这也直接带动了市场对于AI一体机的需求。这其中，相比英伟达GPU更具性价比的国产AI芯片方案受到了市场的青睐。国产 ...

PassMark 目前正在将受影响的 OpenCL 代码移植到 64 位，以便正确测试新显卡的计算能力。不过该团队也警告称，在不修改源代码之前，许多包含 32 位 OpenCL 组件的现有应用程序，可能永远无法在 RTX 5000 系列显卡上正常运行 ...

IT之家 3 月 10 日消息，消息人士 @kopite7kimi 北京时间今日在 X 平台曝光了英伟达 GeForce RTX 5060 Ti 和 RTX 5050 两张显卡的详细参数，这两款产品分别基于 "Blackwell" 架构的 GB206 与 GB207 核心。