Tensorflow对Embedding的支持是通过Variable实现的。其中，用于存储Embedding的Variable大小为[vocabulary_size, embedding_dimension]，需要事先确定。在大规模稀疏特征的场景中，会有以下弊端： vocabulary_size一般由id空间决定，在线学习场景中，新id不断加入导致vocabulary_size难估计 ...

位置编码作为多模态模型中的关键技术，通过为模型提供输入序列中每个 token ...

近日，逐际动力创始人张巍久违地露面，在公开场合首次发表了一场演讲。除了明确逐际动力的定位和产品方向外，他对当下机器人、无人驾驶行业的主流技术、商业化路径也进行了分析。

不知道大家有没有想过这个问题？ 我这两天对这个问题还深入思考了一下，思考的初衷是来源于现在这么多的开源大模型，而且挺多是多模态场景，而Embedding模型相对单模且英文语料居多，如果能复用大模型的output layer，是不是会加速手头上的实验进展。

2022年中国数据规模达到23.9ZB，占比23.2%。2027年中国数据量规模可达到76.6ZB，占比26.9%，2023-2027年中国数据规模CAGR为26%，增长速度超过全球。在此背景下，中国AI Agent市场空间广阔。

近日，金融界报道，江苏永山窍档案管理服务有限公司在国家知识产权局申请了一项名为《一种基于AI-agent的多文档检索方法和系统》的专利（公开号：CN119336890A），申请时间为2024年10月。这项专利的发布标志着该公司在智能化信息管理领域的重要进展，尤其是在处理多元格式电子档案方面，展现出新一轮的技术热潮。

引言在我们的身体中，免疫系统宛如一支无形的“卫士”，时刻守护着健康的堡垒。然而，这支强大的“军队”如何在复杂的组织环境中迅速适应、精准定位并有效发挥作用，仍是科学界的核心难题之一。近年来，研究人员逐渐发现，组织驻留记忆CD8 ...

杨立昆： 是的，获得了一些常识。这是一个有趣的计算，我一直在讨论这个话题。如果你考虑一下大型语言模型训练时所用的数据量，大约是 20 万亿个Token，那就是像Llama 3 等模型所用的数据量。这些数据基本上来自互联网上所有公开可用的文本。

据了解，基于AI大模型构建的AI知识问答系统已在长城汽车内部关键部门广泛应用，超90%的文本问答精度以及超过10万次的累计问答次数，验证了其在数据处理与智能应用方面的卓越能力，为AutoS-GPT的研发提供了坚实的技术支撑与宝贵的实践参考。

Embedding中文翻译是嵌入，但更形象的理解是——在机器学习和大模型中，嵌入是一种数据向量化或向量表示的技术；简单来说就相当于一个转换器，把人类能够理解的数据包括文本，图像等转换为大模型方便处理的向量数据。 而向量是数学概念中的一个表示有 ...

对于大部分开发者而言，很难把Node.js当作一个类库(dll/so)，嵌入到一个应用程序中。 这个工作之所以难，主要是因为Node.js（内置的libuv）有自己的消息循环，要想把这个消息循环和应用程序的消息循环合并到一起并不容易。

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）作为一种基于电磁波的主动探测技术，具有全天时、全天候的对地观测能力，已发展成为一种不可或缺的对地观测工具，在军民很多领域均有着重要的应用。