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1 天
DeepSeek 对决 Gemini AI, 谁是赢家
赢家:DeepSeek,因为它的回答更全面且结构化。它系统地应用了伦理框架,并基于单亲家长子女的依赖性给出了明确建议。此外,DeepSeek 对透明性、支持系统和医疗资源分配中的系统改进进行了深思熟虑的考量。
1 天
DeepSeek与Gemini AI的对决:谁才是AI助手的王者?
近年来,人工智能技术的迅猛发展让我们在日常生活中的工作方式发生了翻天覆地的变化。特别是在AI助手领域,诸如DeepSeek和Google的Gemini等工具不断涌现,为用户提供了多样化的解决方案。但在众多AI助手中,DeepSeek与Gemini ...
腾讯网
2 天
Google 的「Ask for Me」使用 AI 为您致电本地企业
站长之家(ChinaZ.com) 1月31日消息:谷歌正在尝试一项新工具,允许人工智能代替你拨打电话,向商家提问。这个名为「代我提问」(Ask for Me)的功能可以收集服务的定价和可用性信息,但目前仅适用于美甲店和汽车修理店。一旦你在 ...
SHINE
5 天
Former Google CEO calls DeepSeek "turning point" for AI race
Former Google CEO Eric Schmidt described DeepSeek's rise as "a turning point" in the global artificial intelligence (AI) race ...
3 天
AI 诈骗升级,全球 25 亿谷歌 Gmail 用户面临新威胁
攻击者会向受害者的 Gmail 账户发送伪造的确认邮件,邮件域名看起来像是来自真正的 Google 域名,进一步增强欺骗性。攻击者最终会向受害者发送一个 Google 验证码,诱导其重置密码,从而窃取账户凭据。
5 小时
来自DeepSeek的压迫感:OpenAI CEO奥特曼将开启全球巡演
快科技2月3日消息,在DeepSeek的强大压迫感下, OpenAI CEO(Sam Altman)奥特曼即将开启全球巡演,积极启程拜会投资人、产业领袖。 接着下一周,奥特曼将参加巴黎AI高峰会,包括Google ...
中時新聞網
6 小时
《半导体》外资点名联发科AI布局 法说5大关键议题曝光
美系外资最新研究报告指出,近期中国大型语言模型(LLM)DeepSeek发展迅速,预计将对中国AI产业带来深远影响,并进一步巩固联发科(2454)在边缘AI领域的战略地位。此外,针对联发科即将于2月7日举行的法说会,外资 ...
6 天
国产AI大模型——DeepSeek在苹果美区免费榜升至第六,超越Google等AI ...
近日,人工智能产品DeepSeek在苹果App Store应用商店美区免费榜一夜之间飙升至第六位,超越了Google Gemini、Microsoft Copilot等美国生成式AI产品。 DeepSeek是一款AI产品,其在苹果商店的排名突飞猛进。Google Gemini和Microsoft ...
4 天
on MSN
Google 推出新功能,Gemini 将编写 Python 代码以帮助 Sheets 用户更轻松 ...
据报道,OpenAI发布事故报告指出,当前遭遇GPT-4o和4o-mini模型性能下降问题,目前正在进行调查,并将尽快发布最新消息。科研人员创新性地推出了一项名为LONGPROC的基准测试工具,该工具专为评估模型在处理长上下文中的复杂信息并生成相应回复的能力设计。特别是在需要输出8ktokens的任务中,即便是参数庞大的先进模型也未能幸免于难,这或许预示着未来大型语言模型研究的 ...
1 天
第二波AI编程浪潮已经到来
不仅仅是科技巨头在推出 AI 编程工具,一批新的初创公司也纷纷进入这一炙手可热的市场。新兴玩家如 Zencoder、Merly、Cosine、在成立几个月内估值已达到 7.5 亿美元的 Tessl 以及尽管尚未发布任何产品,估值已高达 30 亿美元的 Poolside 正在激烈争夺市场份额。
3 天
on MSN
Mistral Small 3模型发布 比OpenAI和Google类似产品更快更好
欧洲领先的人工智能公司之一 Mistral AI 推出了一款名为 Mistral Small 3 的新模型。 这是一个包含 240 亿参数的模型,但与 Llama 3.3 70B 和 Qwen 32B 等大型模型相当(至少在 MMLU-Pro ...
5 天
DeepSeek的爆红,指出了当下AI最大困境
这也被 Sinofsky 称之为「规模化的困境」,在当下的 AI 行业里,尽管有许多技术进展,但代价是巨大的资本投入。训练集群的基础设施硬件,定期扫描互联网去训练数据,再到用户端调用服务,大模型的发展速度和资金的燃烧速度不相上下。
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