在预训练阶段，OLMo 2通过多种技术改进了训练稳定性，例如过滤重复的n-gram、使用更好的初始化方法、架构改进和超参数调整。这确保了模型在训练过程中不会出现崩溃或损失激增，从而提高了最终模型的性能。

总体来看，FlashInfer不仅是高效Attention引擎的代表，更是当前LLM推理领域的一次革命性进步。未来，该技术的广泛应用有望推动更为复杂但高效的AI模型的实现，进而为各类自然语言处理任务（如对话系统、文本生成和信息检索等）注入新的活力与可能性。正如陈天奇团队所言，FlashInfer的发布不仅仅是一次学术成果，更是对未来AI技术进步的展望。借助这些创新，我们期待在各行各业的AI应用中， ...

DeepMind发布了一项名为Mind ...

遗传算法是一种受自然选择启发的元启发式算法。在遗传算法中，候选解种群会朝着包含更多高质量个体的种群方向演化，这里的质量是相对于目标优化目标而言的。这个目标通常也被称为「适应度」函数。每个候选个体都有一个可以突变并与其他个体重组的遗传表示。

北京商报讯（记者 ...

「亲爱的粉丝朋友们好啊！今天熊猫又来介绍好玩有趣的Docker项目了，喜欢的记得点个关注哦！」 ...

在当今快速发展的信息时代，如何高效获取实时数据和信息成为了行业内的一个重要课题。近日，Perplexity正式发布了其新推出的Sonar API，这一颠覆性产品不仅打破了现有搜索引擎和大型语言模型（LLM）的界限，更以其独特的功能和性价比引发了广泛关注。

在日前的达沃斯 “技术辩论” 会上，Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 对未来五年的人工智能发展做出了激动人心的预测。他认为，现有的人工智能系统将在未来3到5年内面临巨大的变革，将出现一种 “新的 AI 架构范式”，超越当今普遍使用的生成式 AI 和大型语言模型（LLM）的能力。

A work of art is never completed, only abandoned.大家都在说 AI Agent，但是大家所说的并不是同一个东西，这导致我们所关心的 AI Agent 和大众视角下，以及 AI ...

AI 智能体目前是科技领域的热门话题。从 Google DeepMind、OpenAI 到 Anthropic，各大顶尖公司正竞相为 LLM 赋予自主完成任务的能力。这类系统在行业内被称为 Agentic AI（代理式人工智能），是硅谷新的热议焦点。从英伟达到 Salesforce，各家公司都在探讨如何利用这项技术颠覆行业格局。

今天来简述一下最近几个多模态LLM的Tech Report，总结一下最近的趋势。 [1] Expanding Performance Boundaries of Open-Source Multimodal Models with Model, ...

众所周知，Meta 在人工智能领域扮演着重要角色，Llama 作为大模型界的 Linux，许多商业公司都建立在其之上， 数据分析软件公司 Databricks 也不例外，也是基于此模型构建的。Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 在本周的一次采访中表示，Databricks 与 Meta 的 Llama 团队合作密切。