随着机器人学习和人类演示数据的不断增加,行为克隆方法逐渐成为机器人领域的研究热点。行为克隆通过模仿人类专家的演示来学习控制策略,但是现有方法在处理人类演示的强时间依赖性和大风格变异性方面仍面临不少挑战。