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腾讯网
3 天
当AI成本降低30倍:DeepSeek-R1如何重塑AI行业
自 DeepSeek-R1 发布以来,其出色的推理能力和相对低廉的训练成本在业界引发强烈反响。它让人们意识到,高性能 AI 模型的开发,也许不必依赖于昂贵的算力和海量的数据。R1 不仅在性能上接近 OpenAI 的 ...
4 天
全球掀DeepSeek复现狂潮!UC伯克利等成功复现,只用强化学习没有监督 ...
分析认为,大模型比拼的不再是动辄千万亿美元的算力战,OpenAI、Meta、谷歌这些大公司引以为傲的技术优势和高估值将会瓦解,英伟达的股价将开始动摇。从此,大模型时代很可能会进入一个分水岭:超强性能的模型不再独属于算力巨头,而是属于每个人。
中华网
5 天
全球掀DeepSeek复现狂潮 硅谷巨头神话崩塌!
硅谷正经历由中国公司引发的重大变革。全美都在担忧全球人工智能的中心是否已经转向中国。此时,全球范围内掀起了复现DeepSeek模型的热潮。正如LeCun所说:“这是开源对闭源的一次胜利。”这些讨论引发了人们对数百亿美元支出必要性的质疑,甚至有人预测中 ...
虎嗅网
5 天
全球掀起DeepSeek复现狂潮,硅谷巨头神话崩塌
本文来自微信公众号:新智元,作者:新智元,原文标题:《全球掀起DeepSeek复现狂潮,硅谷巨头神话崩塌,30刀见证啊哈时刻》,题图来自:视觉中国 诚如LeCun所言:“这一次,正是开源对闭源的胜利!” ...
DoNews on MSN
8 天
首个全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview发布:囊括三大推理能力
DoNews1月24日消息,1月24日,百川智能发布了国内首个全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview。该模型是国内目前唯一同时具备语言、视觉和搜索三大领域推理能力的模型。在数学、代码等多个权威评测中,Baichuan-M1-prev ...
12 天
最新AI工具推荐:豆包AI编程与阿里云通义数学推理模型新功能解析
在人工智能快速发展的今天,新的AI工具不断涌现,为各行各业提供了全新的解决方案。最近,阿里云通义团队发布了全新数学推理模型Qwen2.5-Math-PRM以及字节跳动的豆包推出了AI编程功能,这两款工具的加入将为用户带来更多的创造力和工作效率提升。本 ...
腾讯网
14 天
阿里云通义开源全新数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM
多知1月17日消息,通义千问Qwen宣布开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM,包括72B和7B两个版本,将提升大型语言模型(LLMs)在数学推理过程中的可靠性和可信度,自动识别推理过程中的错误,如计算或逻辑错误,这些错误可能导致不正确的结论,即使最终答案正确,也可能削弱模型推理过程的可信度。在识别推理错误步 ...
站长之家
15 天
阿里云发布全新数学推理模型Qwen2.5-Math-PRM,7B 版本超越 GPT-4o
今天,阿里云通义团队正式发布了全新的数学推理过程奖励模型 Qwen2.5-Math-PRM。该模型提供了72B 和7B 两种尺寸,性能表现均显著优于同类的开源过程奖励模型,尤其是在识别推理错误方面表现突出。 Qwen2.5-Math-PRM 的7B 版本令人惊讶地超越了业界广受欢迎的 GPT-4o ...
雷锋网
15 天
阿里云通义开源最强过程奖励PRM模型,7B尺寸比GPT-4o更能发现推理错误
导语:为更好衡量模型识别数学推理中错误步骤的能力,通义团队提出了全新的评估标准ProcessBench。 1月16日,阿里云通义开源全新的数学推理过程 ...
站长之家
15 天
阿里云通义开源过程奖励PRM模型 7B尺寸比GPT-4o更能发现推理错误
北京时间 1 月 16 日,阿里云通义开源了全新的数学推理过程奖励模型 Qwen2.5-Math-PRM,在 72B 和 7B 尺寸上都表现出色,超越了同类开源模型。 识别推理错误能力优异,超越 GPT-4o 在识别推理错误步骤方面,Qwen2.5-Math-PRM 的 7B 版本表现优异,甚至超越了 GPT-4o。
新浪网
15 天
阿里云通义开源最强过程奖励PRM模型 7B尺寸比GPT-4o更能发现推理错误
快科技1月16日消息,今日,阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM,72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型。
腾讯网
15 天
阿里云通义开源过程奖励PRM模型,7B尺寸比GPT-4o更能发现推理错误
蓝鲸新闻1月16日电,蓝鲸新闻获悉,今日,阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM。在识别推理错误步骤能力上,Qwen2.5-Math-PRM以7B的小尺寸就可以超越GPT-4o。同时,通义团队还开源首个步骤级的评估标准 ProcessBench,填补了大模型推理过程错误评估的空白。(记者 ...
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