在生成式 AI 领域，谷歌推出了 Gemini。而在机器人领域，最近谷歌人工智能研究实验室 DeepMind 推出了两款机器人模型——Gemini Robotics 与 Gemini Robotics-ER。虽然从名称上都是 Gemini，但能力上大有不同。

在科技不断进步的今天，谷歌DeepMind不久前推出了其最新的人工智能模型Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。这两款模型的发布标志着机器学习和机器人技术的重大突破，能够使机器人具备更高的智能和灵活性，针对复杂的物理任务表现出色。此技术的问世不仅会深刻影响工业、家庭甚至日常生活的方方面面，也为机器人协作的未来提供了新的可能。

原创：亲爱的数据确实有些一手消息，可惜不是很多。机器人领域，谷歌来好消息了，谷歌DeepMind团队在把大模型的能力往机器人行动上用，用得很好，名字叫做Gemini Robotics。一看名字就知道基础模型肯定是Gemini ...

图片来源：GoogleGoogle DeepMind，谷歌的人工智能研究实验室，于3月12日宣布推出名为 Gemini Robotics 的新 AI 模型，旨在使现实世界的机器能够与物体互动、导航环境等。DeepMind ...

机器人前瞻3月13日报道，今天，谷歌DeepMind推出两个基于Gemini 2.0的机器人模型：一个是 VLA模型Gemini Robotics， 可以让机器人在未经特定训练的情况理解、执行新任务；一个是 VL模型Gemini ...

为使AI在实体世界对人类有所帮助，Google DeepMind推出2款以Gemini 2.0为基础的全新模型──Gemini Robotics、Gemini Robotics-ER，为新一代机器人创建基础。 Gemini ...

Gemini Robotics-ER可以与机器人原有的安全控制器进行交互，判断潜在动作的安全性，并生成合适的响应. 此外，谷歌还发布了一个新的数据集ASIMOV，以评估和提升具身AI和机器人的语义安全性。他们还与内外部专家、政策制定者以及责任与安全委员会紧密合作，确保Gemini Robotics的发展符合伦理和安全标准。

Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

谷歌DeepMind在人工智能领域再次迈出重要一步，近日推出了两款专为现实世界任务设计的AI模型，旨在增强机器人的功能与适应性。 其中一款名为Gemini ...

谷歌 DeepMind 的研究员 Vikas Sindhwani 表示，公司正在开发一种“分层安全策略”，并称 Gemini Robotics-ER 模型已被训练用于评估在特定情况下某个动作是否安全。公司还发布了新的基准和框架，推动 AI 领域的安全研究。据IT之家了解，去年，谷歌 DeepMind 推出了“机器人宪法” ，这是一套受艾萨克・阿西莫夫启发的机器人行为规范。

Google DeepMind 日前发表全新模型 Gemini Robotics，将其大型语言模型（LLM）与机器人技术结合，为机器人带来前所未有的灵活性、自然语言指令操作能力，以及跨任务的能力。 DeepMind机器人部门主管Kanishka ...

Google旗下DeepMind昨日（12日）发布全新AI模型，利用其Gemini 2.0语言模型，专门训练用于控制机器人的模型，名为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。据悉该AI模型能让机器人更适应复杂环境，完成各种高难度任务，环境适应力、指令理解能力、操作弹性都大大提升。