在生成式 AI 领域,谷歌推出了 Gemini。而在机器人领域,最近谷歌人工智能研究实验室 DeepMind 推出了两款机器人模型——Gemini Robotics 与 Gemini Robotics-ER。虽然从名称上都是 Gemini,但能力上大有不同。
在科技不断进步的今天,谷歌DeepMind不久前推出了其最新的人工智能模型Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。这两款模型的发布标志着机器学习和机器人技术的重大突破,能够使机器人具备更高的智能和灵活性,针对复杂的物理任务表现出色。此技术的问世不仅会深刻影响工业、家庭甚至日常生活的方方面面,也为机器人协作的未来提供了新的可能。
Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题,从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集,用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架,可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。
谷歌DeepMind推出了Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER两款AI模型,基于Gemini 2.0打造,这对「机器人大脑」在泛化能力、交互性和灵巧性上全面突破,让机器人能理解复杂环境、执行精细任务,甚至适配各种形态。
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Gemini Robotics-ER可以与机器人原有的安全控制器进行交互,判断潜在动作的安全性,并生成合适的响应. 此外,谷歌还发布了一个新的数据集ASIMOV,以评估和提升具身AI和机器人的语义安全性。他们还与内外部专家、政策制定者以及责任与安全委员会紧密合作,确保Gemini Robotics的发展符合伦理和安全标准。
该模型在谷歌 DeepMind 认为构建高效机器人所需的三大核心领域取得了进展:通用性、互动性和灵活性。除了能够应对新的情境外,Gemini Robotics 在与人类及环境的互动上表现更好,且能够执行更精确的物理操作,比如折纸或打开瓶盖。
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