在生成式 AI 领域，谷歌推出了 Gemini。而在机器人领域，最近谷歌人工智能研究实验室 DeepMind 推出了两款机器人模型——Gemini Robotics 与 Gemini Robotics-ER。虽然从名称上都是 Gemini，但能力上大有不同。

Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

在科技不断进步的今天，谷歌DeepMind不久前推出了其最新的人工智能模型Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。这两款模型的发布标志着机器学习和机器人技术的重大突破，能够使机器人具备更高的智能和灵活性，针对复杂的物理任务表现出色。此技术的问世不仅会深刻影响工业、家庭甚至日常生活的方方面面，也为机器人协作的未来提供了新的可能。

谷歌DeepMind推出了Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER两款AI模型，基于Gemini 2.0打造，这对「机器人大脑」在泛化能力、交互性和灵巧性上全面突破，让机器人能理解复杂环境、执行精细任务，甚至适配各种形态。

为使AI在实体世界对人类有所帮助，Google DeepMind推出2款以Gemini 2.0为基础的全新模型──Gemini Robotics、Gemini Robotics-ER，为新一代机器人创建基础。 Gemini ...

图片来源：GoogleGoogle DeepMind，谷歌的人工智能研究实验室，于3月12日宣布推出名为 Gemini Robotics 的新 AI 模型，旨在使现实世界的机器能够与物体互动、导航环境等。DeepMind ...

早在 2023 年 12 月谷歌发布 Gemini 模型时，DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 就表示该模型的多模态能力可能会解锁新的机器人能力。如今，这一承诺终于被兑现了。当地时间 3 月 12 日，谷歌 DeepMind ...

Google DeepMind发布两款基于Gemini 2.0的人工智能（AI）模型，分别为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，标志着AI在现实世界的应用迈进新阶段。这两款模型不仅能够理解及回应语言、图像和视频等资讯 ...

Gemini Robotics-ER可以与机器人原有的安全控制器进行交互，判断潜在动作的安全性，并生成合适的响应. 此外，谷歌还发布了一个新的数据集ASIMOV，以评估和提升具身AI和机器人的语义安全性。他们还与内外部专家、政策制定者以及责任与安全委员会紧密合作，确保Gemini Robotics的发展符合伦理和安全标准。

该模型在谷歌 DeepMind 认为构建高效机器人所需的三大核心领域取得了进展：通用性、互动性和灵活性。除了能够应对新的情境外，Gemini Robotics 在与人类及环境的互动上表现更好，且能够执行更精确的物理操作，比如折纸或打开瓶盖。