Tensorflow对Embedding的支持是通过Variable实现的。其中，用于存储Embedding的Variable大小为[vocabulary_size, embedding_dimension]，需要事先确定。在大规模稀疏特征的场景中，会有以下弊端： vocabulary_size一般由id空间决定，在线学习场景中，新id不断加入导致vocabulary_size难估计 ...

王志宏指出，目前纯大模型及微调无法满足实际的场景需求，AI Agent 俨然成为 2025 年最中心的产品议题。相关数据显示，整体 AI Agent 市场规模在 2025 年将达到 73.8 亿美元，到 2030 年达到 470 ...

位置编码作为多模态模型中的关键技术，通过为模型提供输入序列中每个 token ...

江苏永山窍成立于2014年，致力于文化艺术行业，现已在档案管理领域建立了一定的市场基础。它的创新能力在知识产权方面也得到体现，目前已拥有多项专利和商标。这次新专利的申请，不仅展现了企业在AI技术领域的前瞻思维，也进一步巩固了其在行业中的竞争地位。

近日，逐际动力创始人张巍久违地露面，在公开场合首次发表了一场演讲。除了明确逐际动力的定位和产品方向外，他对当下机器人、无人驾驶行业的主流技术、商业化路径也进行了分析。

引言在我们的身体中，免疫系统宛如一支无形的“卫士”，时刻守护着健康的堡垒。然而，这支强大的“军队”如何在复杂的组织环境中迅速适应、精准定位并有效发挥作用，仍是科学界的核心难题之一。近年来，研究人员逐渐发现，组织驻留记忆CD8 ...

Embedding中文翻译是嵌入，但更形象的理解是——在机器学习和大模型中，嵌入是一种数据向量化或向量表示的技术；简单来说就相当于一个转换器，把人类能够理解的数据包括文本，图像等转换为大模型方便处理的向量数据。 而向量是数学概念中的一个表示有 ...

据了解，基于AI大模型构建的AI知识问答系统已在长城汽车内部关键部门广泛应用，超90%的文本问答精度以及超过10万次的累计问答次数，验证了其在数据处理与智能应用方面的卓越能力，为AutoS-GPT的研发提供了坚实的技术支撑与宝贵的实践参考。

对于AI 在招聘领域的未来作用。刘之表示，现阶段 Agent 技术尚不成熟，预计到今年下半年可能会逐步成熟，届时可能替代一些基础岗位和初级招聘的工作，实现流程自动化。然而，中高级岗位的招聘无法被完全替代，AI 的作用更在于提升这类招聘顾问的效率和能力 ...

对于大部分开发者而言，很难把Node.js当作一个类库(dll/so)，嵌入到一个应用程序中。 这个工作之所以难，主要是因为Node.js（内置的libuv）有自己的消息循环，要想把这个消息循环和应用程序的消息循环合并到一起并不容易。

杨立昆： 是的，获得了一些常识。这是一个有趣的计算，我一直在讨论这个话题。如果你考虑一下大型语言模型训练时所用的数据量，大约是 20 万亿个Token，那就是像Llama 3 等模型所用的数据量。这些数据基本上来自互联网上所有公开可用的文本。

今天来简述一下最近几个多模态LLM的Tech Report，总结一下最近的趋势。 [1] Expanding Performance Boundaries of Open-Source Multimodal Models with Model, ...