大摩认为， AMD 、Google TPU和Intel ...

除了像 Google 的 TPU 或 Amazon 的 Trainium ASIC 这样的定制云芯片外，目前大多数 AI 训练集群都由 Nvidia GPU 提供支持。但是，虽然 Nvidia 可能已经赢得了 AI 训练的战役，但推理领域的竞争远未结束。 到目前为止，业界的重点一直是构建更好、更强大和更可靠的模型。同时，大多数推理工作负载仅限于概念验证和一些简单应用，如 AI 聊天机器人和图像生成 ...

Google说，自2020年来，该公司已经用AlphaChip模型设计了3代自己的AI加速器TPU，这些芯片让该公司可以根据Google Transformer架构大规模扩大AI模型。

在如今AI盛行的时代，数据科学领域似乎成为了智能助手竞相争夺的新战场。Google在Colab平台上推出了一款由Gemini2.0驱动的全新数据科学助手，旨在彻底改变我们分析和整理海量数据的方式。这款助手现已在特定国家和语言地区对18岁以上用户免费开放，能够自动化数据分析的流程，让用户将更多时间用于挖掘洞察而非编码。

Google去年5月发布第六代TPU（Tensor Processing Unit，张量处理单元，见首图）Trillium，密集大型语言训练速度提升四倍，是Google最具成本效益的TPU ...