据 TechCrunch 报道，UALink 1.0 计划通过单个计算 Pod 连接多达1024个AI芯片，并且单个通道速率可达 200Gbps，在大规模芯片互联的场景下，其总带宽能力令人瞩目。

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 底座 - NVIDIA A100 。 近年来，AI 技术取得了 ...

目前Run:ai 的解决方案已经与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC containers和NVIDIA AI Enterprise软件等等产品集成。 总的来看，英伟达花7亿美金买的Run:ai，本质就是一个GPU的“数据产品经理”：提供业务看板、GPU权限分配、任务分配…等等直观可视化操作 ...