趁着机器嗡嗡作响的时候，你拿起手机。你读了一篇关于能源价格上涨的文章，一篇关于某个政客在社交媒体上说的某件蠢事的专栏文章，然后是一篇关于某个小有名气的人最近确诊脑瘤的文章。你的咖啡好了。

同时，研究使用了多个公开的数据集，如肿瘤增殖评估挑战（TUPAC-2016）数据集、有丝分裂和异型性 14（MITOS-ATYPIA-14）挑战数据集等。 下面来看看具体的研究结果： 染色归一化图像质量评估：研究人员分别在多个数据集上训练染色归一化模型，采用结构相似性 ...