海归学者发起的公益学术平台分享信息，整合资源交流学术，偶尔风月当前在材料、化学等领域中，用于材料性质预测或机器学习势模型开发的图神经网络（GNN）设计，本质上都在尝试对晶体或分子结构所包含的所有信息进行完备表示，从而准确学习结构-组分-性质之间的物理 ...

宋成，针对高密度信息存储芯片和高世代移动通讯的国家重大需求，长期从事自旋电子学材料、阻变存储器材料和高频声表面波滤波器研究。首次研制出具有室温特性的反铁磁自旋电子学器件（Phys.Rev.Lett.2012），阐明了反铁磁磁矩翻转的抗阻尼力矩机制（P ...

歌单包含来自国内外女性音乐人的 95 首曲目。

来源 | 学术痴、小红书 ...

近期， 华东理工大学化学与分子工程学院、费林加诺贝尔奖科学家联合研究中心马骧教授团队和上海市刑事科学技术研究院刘文斌研究员团队 合作， 在生物基高效有机超长室温磷光研究中取得重要进展 ，相关成果以“ High-Performance Organic ...

UCCA Edge 与沙特阿拉伯王国文化部（由其下属的沙特视觉委员会为代表）携手，于 2025 年 3 月 8 日至 6 月 8 日呈现「Ahmed Mater: ...

近日， 山东大学化学与化工学院李培洲教授课题组通过精准整合两种光响应结构单元（卟啉和三苯胺），成功构建了一种新型三维共价有机框架（COF）材料，显著提升了多种光催化氧化反应的效率 。相关研究成果以“ Integrating Two ...

随着锂离子电池在电动汽车和储能电站中的广泛应用，热失控成为其安全性的最大隐患。传统热保护技术多为“一次性”保护，激活后电池会永久失效，这一问题限制了其在实际电池中的应用。因此，探索可逆热保护技术对于发展安全的锂离子电池至关重要，同时也是电池智能化技术的一个重要研究方向。

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