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2. Mistral-Large的答案更简洁且解析速度更快（这一点很有帮助！） 3. 它没有访问Code Interpreter等工具，所以在处理需要执行代码的数学问题时会失败。 4. 在输出代码的方式上，Mistral-Large表现得更不“懒惰”：它不会尝试解释下一步要做什么，而是立即输出相应的 ...

猜测 Mixtral-8x7B MoE 模型大概率不是 From Scratch 训练的，而是通过之前非常强的 Mistral-7B 进行 Sparse Upcycling 扩展得到的。 推测原因是比较 Mixtral-8x7B 和 Mistral-7B 两者的模型结构，可以发现 8x7B 模型里的 Expert 规格和 7B 完全一致，均为：

Mistral 正式发布 Mistral Large在基准测试中仅次于GPT-4，超过其他所有模型。 Mistral Large具有新的功能和优势： 它在英语、法语、西班牙语、德语和意大利语方面拥有母语般流利的能力，并对语法和文化背景有细致的理解。

近日，Mistral AI再次引领开源潮流，发布了Mistral-7B v0.2基础模型，这不仅是对之前版本的升级，更是在性能与功能上的一次质的飞跃。 Mistral-7B v0.2不仅将上下文长度由4K扩展至惊人的32K，还在多个维度上进行了优化与调整，证实了其作为开源界性能巨兽的地位。

视频通过实际案例测试展示,新推出的Mixer 8x7b预训练语言模型在文本生成任务上不仅生成质量高流利,响应速度也快性能较强,而且在构建带有计算器和网络搜索工具的智能代理系统时表现更为可靠,没有如GPT-3.5一般会出现的问题,初步证实Mixer很可能成为开源领域文本处理能力最强大的模型,替代闭源 ...

2023年12月15日 · Mistral Medium测评：表现接近GPT4，价格却只需1/10 视频通过一系列测试,显示新型Mistel MediumAI模型在解答数学、词汇与JSON问题等各项能力测试中表现出色,正确答对包括其他模型难题在内的大多数测试项目。

想自己炼丹玩，硬件如何选择能够省钱又够用？一块4090？还是多张2080、3080或多张p40？

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目前英特尔、AMD、英伟达都在推动大语言模型的本地运行，主要是将开源的LLAMA、chatGLM等在PC上运行。